Description
駕馭 ChatGPT 4: 探索 Azure OpenAI 與 Cognitive Service for Language 開發實踐 (使用.NET 與 Node.js)
想了解自然語言模型最新技巧嗎？GPT-4、Samentic Kernel、RAG pattern
想快速整合自然語言模型嗎？Azure AI studio、Azure Language Studio
整合實務應用範例，帶領你從基礎到進階，全面掌握自然語言的人工智慧應用
2023年最熱門的關鍵詞無疑是「ChatGPT」。市面上充斥著各式各樣的導讀，指引你如何靈活運用ChatGPT。
本書涵蓋從ChatGPT的Prompt提示到如何呼叫ChatGPT API，以開發者的角度深入探討ChatGPT在企業系統的應用。進一步的，本書更以Azure OpenAI為核心，結合Azure Cognitive for Language，徹底解放人工智慧的自然語言應用。
本書專注於實際的ChatGPT API應用，並提供C#及Node.js兩種程式語言的實作範例原始碼，它無疑是市場上首本獨具特色的Azure OpenAI應用指南。此外，我們更精心撰寫了一篇專論，深入討論如何優化（fine-tune）GPT模型的最佳實踐方法。我們堅信，這些具體且實用的內容將對開發者極具參考價值。
本書特色
1. 第一本專門講解ChatGPT方面的開發書籍
ChatGPT無疑是目前AI最熱的議題，除了終端使用者的操作之外，在應用開發方面也掀起一波熱潮，本書是目前市場上第一本從企業應用開發角度切入的書籍。
2. 書中範例提供.NET C# + Node.js雙程式語言版本
書中以.NET C# + Node.js 提供範例程式碼，擴大讀者群，這2個程式語言均是目前在應用面被廣泛使用的熱門語言。
3. 內容涵蓋Microsoft Azure平台
Microsoft做為OpenAI的主要投資者，是OpenAI唯一使用的雲端平台，可預期OpenAI在企業級的情境會非常依賴Microsoft Azure 雲端平台，本書在應用面將主要內容著重在Microsoft Azure OpenAI，可做為企業商用市場的指南。
4. 三大主題，由入門到進階應用
本書內容涵蓋基礎ChatGPT原理到進階的Microsoft Azure OpenAI + ChatGPT運用，並且盡可能去除枯燥艱深的研究論文探討，以應用面及開發面為出發點，並專章講解Azure 雲端平台另一個自然語言的AI服務- Cognitive Service for Language，讀者可以依需求選擇學習簡單的AI應用或是進階的Azure OpenAI + ChatGPT。
專業推薦
本書的主題聚焦於Azure OpenAI 和Cognitive Service for Language。 通過深入淺出的技術闡述與詳細的實例演示，這本書為讀者提供了直接且實用的AI 應用指南。 此外，作者還額外提供了關於OpenAI 的自動語言識別模型Whisper AI和文字生成影像模型DALL-E 的章節，以及如何將這些技術與語言模型整合，使讀者可以輕鬆創建出更多更實用的應用案例。
郭曉穎
微軟Azure Cognitive Service for Language
產品經理主管
本書是由我的三位Microsoft MVP 好友共同撰寫，他們在軟體開發領域耕耘多年，同時也是AI 領域專家。本書詳細介紹了AIGC 的原理以及使用OpenAI API的技巧，為開發人員進入AIGC 領域提供了絕佳指引。
董大偉
微軟技術社群區域總監(Microsoft Regional Director)
blog.studyhost.tw/
本書的作者以一種輕鬆易懂的方式，讓這個看似艱深的主題變得有趣且吸引人。讀這本書就像是與一位朋友聊天，它會帶您進入這個奇妙的 AI世界，並與您分享所有的知識和經驗。
黃耀逸
台灣微軟 技術架構師
目錄Chapter 1 認識獨角獸OpenAI
1.1 什麼是生成式AI
1.2 ChatGPT 背後的推手OpenAI
1.3 OpenAI 與Azure OpenAI 的關係
1.4 新手村註冊OpenAI
1.5 ChatGPT 正確的使用姿勢
Chapter 2 探索GPT 與ChatGPT
2.1 Transformer 的核心知識
2.2 白話GPT 到GPT-4 模型
2.3 使用ChatGPT 生成談天說地文本內容
2.4 與ChatGPT 一起Pair Programming
2.5 ChatGPT 是60 分還是100 分
Chapter 3 Azure OpenAI 的語言模型技術實戰
3.1 申請Azure OpenAI 的流程
3.2 Azure OpenAI API：模型部署與API 訪問
3.3 實戰案例：內容生成與優化
3.4 實戰案例：自然語言摘要應用
3.5 實戰案例：從文字到程式碼
3.6 實戰案例：GPT-4 自然語言應用探索
Chapter 4 自定義與管理Azure OpenAI 的語言模型
4.1 認識 Fine-tuning
4.2 Fine-tuning 資料集的準備
4.3 Fine-tuning 模型的訓練與部署
4.4 認識 Embeddings
4.5 RAG 與Semantic Kernel
4.6 基於角色的訪問權限控制
4.7 Azure OpenAI 監控與警報
Chapter 5 Azure Cognitive Service for Language技術實戰
5.1 認識 Azure Cognitive Service for Language
5.2 Azure AI、Azure Cognitive Service、Azure OpenAI 與OpenAI
5.3 文字分類與翻譯 I – 旅館顧客評論情緒分析
5.4 文字分類與翻譯 II – 雙語翻譯實作
5.5 資訊摘要與擷取 I – 文章摘要
5.6 資訊摘要與擷取 II – 關鍵資訊提取
5.7 問題與交談理解應用I – 智慧家庭控制實作
5.8 問題與交談理解應用 II – 公司常見問答
Chapter 6 番外篇
6.1 Whisper AI – 翻譯蒟蒻真的來了
6.2 DALL-E 應用 – 文字生成影像
6.3 整合應用 I – 床邊英文故事機
6.4 整合應用 II – 能言善道的旅館客服回應機器人
6.5 整合應用 III – 放手、不放手，避免失控的ChatGPT
6.6 整合應用 IV – 落地應用必備的企業私有知識庫
书名简译:驾驭 ChatGPT 4： 探索 Azure OpenAI 与 Cognitive Service for Language 开发实践 （使用.NET 与 Node.js）
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