Description
〔沒有大數據分析力，AI就不存在！〕如何用一張Excel找出數據價值，做出更精準的商業決策？ 從蒐集、分析、解讀、應用到傳達，培養企業最需要的AI資料科學力一本就夠！
「それ、根拠あるの?」と言わせない データ・統計分析ができる本
目錄專文推薦1（張維元│「資料科學家的工作日常」版主）
專文推薦2（鄭宗記│政治大學商學院專任教授）
專文推薦3（賴彥甫│創創集團執行長／共同創辦人）
前言 一張EXCEL，輕鬆看懂分析結果
第1章 培養數字力，就等於養成企劃力
第1幕 ／先有目的，才開始蒐集資料
你的數據資料，是否具說服力？
成立假設，分析就不會偏離目的
組合多項假設，引導出最有力論述
4個重點，成立有效的假設
利用「金字塔結構圖」，讓邏輯更順暢
專欄1 ／ 廣泛網羅資料，找出關聯性
第2章 蒐集資料4重點，讓數據發揮價值
第2幕 ／ 資料不是蒐集到就好，重點在於如何使用
弄清楚真正需要什麼，就不會受到思考限制
資料蒐集重點① 連假設範圍周邊的資料也蒐集
資料蒐集重點② 鎖定不同「主軸」，會帶出不同觀點
資料蒐集重點③ 界定不同時間範圍，多方分析比較
資料蒐集重點④ 出現「離群值」，不代表結果錯誤
為資料加工，讓分析角度變寬廣
專欄2 ／比較資料時，「基準點」很重要
第3章 創造收益前，先判斷市場規模
第3幕 ／ 擬定策略前，先掌握市場大方向
市場規模有多大？該怎麼算？
平均數不一定是中位數，可別搞混了
中位數是什麼？2個特徵告訴你
先決定好目的，才能讓平均數發揮最大功效
專欄3／使用公開資料時，須留意可信度
第4章 數據可視化，才能有效管理風險
第4幕 ／數據必須可視化，才易發現潛在風險
評估風險不能憑感覺，不妨利用「標準差」
利用Excel算出標準差
標準差在實務上的意義是……
風險如何推估？答案就在離散程度中
善用直方圖，將離散程度具體化
2步驟製作直方圖，數據意義一看就懂
以向上（下）擺動值，預估風險範圍
考量2因素，更準確掌控風險
6個好處，說明為何要採用標準差
專欄4 ／2個公式，簡單分析母體資料
第 5 章 善用相關分析，讓錢花在刀口上
第5幕 ／ 思考策略時，要多方比較、分析相關資料
如何花最少錢，創造最大效益？
無關數值大小，相關係數是用來檢視關聯性
套用函數，0.5秒就跑出有用資訊
怎樣的相關係數，才叫有相關性？
這樣分析相關係數，才能擬定最適合的策略
避免分析做白工，你得注意……
電視廣告V.S.折扣券，哪個最能增加營業額？
專欄5 ／這樣做，一次能分析多種組合
第 6 章 達成目標，需要投入多少預算？
第6幕 ／ 提出假設，邊思考邊修正目標計畫
單一迴歸分析，導出X、Y的關係
迴歸分析如何解讀？又有什麼意義？
簡報時，直線分析圖最容易被理解
相關係數和斜率有什麼關係？
迴歸分析法應用① 從斜率值看出成本效益
迴歸分析法應用② 模擬分析收支關係
迴歸分析法應用③ 分解資料後再進行分析
迴歸分析法應用④ 當作計算KPI的工具
專欄6 ／ 單一迴歸分析與多元迴歸分析，哪個較好用？
第 7 章 為什麼簡報要這樣做、那樣表達？
第7幕 簡報怎麼show，才能創造最大價值？
分析和傳達，本來就是兩件事
3種傳達方式，最易讓聽者理解
在圖表中加入訊息，聚焦重點
比較相同的軸別，更能凸顯彼此差異
邊執行邊確認，才不會偏離主軸目的
專欄7 ／先鎖定範圍，再進行分析
結論 拿出數據，一擊就中
书名简译:〔没有大数据分析力，AI就不存在！ 〕如何用一张Excel找出数据价值，做出更精准的商业决策？ 从搜集、分析、解读、应用到传达，培养企业最需要的AI资料科学力一本就够！
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