潛在異質性分析：潛在結構模式與進階應用

Description

潛在異質性分析：潛在結構模式與進階應用

　　異質性的掌握需要統計方法來實現，潛在結構模式提供了具體的解決方案。透過潛在類別與潛在剖面的萃取，類別資料與潛在變數的觀念得以結合，提高了類別變數的分析價值，也補足了潛在變數模式的缺口，讓社會科學研究者一窺異質性的實證意義，

　　在方法學上具有重要的價值。

　　※適用於管理、心理、教育、社會、醫護、公衛、觀光休閒及體育運動等學術領域。

　　※提供書中範例資料檔，可至五南網站www.wunan.com.tw，搜尋書號1H9C，即可找到下載處。

　　潛在結構模式是探討類別潛在變數的模型化分析技術，是探索異質性的利器。它與因素分析或結構方程模型的最大不同，在於變數的形式：因素分析處理的是連續變數；潛在結構分析處理的則是類別變數，包括了潛在類別分析、潛在剖面分析、潛在轉移分析，都可用來探討類別化的潛在世界，也就是本書所關心的潛在異質性。

　　為了適合初學者自行研讀，本書僅對於潛在結構分析進行原理介紹，並利用Mplus進行範例說明；除了基本的原理介紹，本書範例還涵蓋具體的操作示範與結果說明，可做為科研機構、大專院校或政府部門的學生、教職與研究人員，進入異質性探究的最佳導讀教材與研習用書。目錄1異質性分析概說
1.1 前言：異質的世界
1.2 異質性的意義
1.3 異質性的分析策略
1.4 潛在變數的混合與群尺光譜
1.5 分析軟體

2類別資料的機率運算
2.1 機率原理
2.2 機率與概似運算
2.3 機率的閾值運算
2.4 對數線性模式

3潛在類別分析原理
3.1 LCA 的模型設定
3.2 LCA 的參數
3.3 LCA 分類
3.4 LCA 的Mplus 分析範例

4參數估計與模式評估
4.1 LCA 的參數估計
4.2 模式適配評鑑
4.3 訊息準則
4.4 解釋力評估策略
4.5 分類診斷策略

5參數設限與多群組分析
5.1 LCA 的限定模式
5.2 設限模型範例
5.3 多群組分析

6潛在剖面分析
6.1 前言
6.2 LPA 的統計原理
6.3 LPA 的範例分析

7潛在轉移分析
7.1 前言
7.2 LTA 的統計原理
7.3 LTA 的範例說明
7.4 動靜者模式
7.5 隨機截距模式

8潛在類別輔助模式
8.1 前言
8.2 輔助模式的分析策略
8.3 輔助模式的統計原理
8.4 潛在類別迴歸
8.5 潛在類別變異數分析
8.6 潛在類別列聯表分析
8.7 迴歸輔助模式
8.8 羅吉斯迴歸輔助模式

9結語
9.1 前言：0 與1 之間
9.2 再論：類別與連續之別
9.3 展望：深耕與擴展

附錄A Mplus 使用指南
附錄B χ2 分配

 
书名简译:潜在异质性分析：潜在结构模式与进阶应用