大數據決策分析盲點大突破10講 ：我分類故我在

Description

大數據決策分析盲點大突破10講 ：我分類故我在

　　★只有這本書!教你比程式語言更重要的數據思維!

　　在未來，容易上手的程式語言與免費的教材只會越來越普及，
　　唯有絕佳的 資料素養 和 決策分析能力 才能真正讓你出類拔萃！

　　◎內行引入門→本書作者實力雄厚，擁有多年教學經驗，更是R語言中文版的編譯者。
　　◎功力就大增→解析型企業、時間序列、決策樹、隨機森林等十個大數據核心講題幫你全方位大提升！
　　◎思維超展開→程式語言專業講解與發人省思的分析探討同步幫你掌握關鍵。
　　◎展望大未來→每講皆以國際化的大數據時事開頭，引發學習興趣，增進視野高度！

　　※書中附贈豐富資料檔案做學習使用，請至本公司網站www.wunan.com.tw，輸入書號 RM43，即可找到下載處。
　　我分類故我在！大數據也要大思維！思維革新比數據技術更重要！
　　在商業分析和商業智慧的脈絡下，建構大數據，而不是從巨量資料當中大海撈針。
　　如果只是把資料變大，認知學習能力的維度卻沒有變大，接下來會如何？從少量數據都學習不到的價值，大數據只是讓它更遙不可及。

　　大數據時代來臨，獲取數據和資訊的技術越發精進，每天產生的數據量也越來越龐大，該如何使龐大資訊發揮影響力？在未來，容易上手的程式語言與免費的教材只會越來越普及，唯有絕佳的資料素養和決策分析能力才能真正讓你出類拔萃！

　　作者鑽研R語言多年、擁有資深學界經驗，貢獻良多。本書內容豐富，以十個面向切入，探討大數據所必備的工具，例如R Commander、決策樹、隨機森林與R語言強大的視覺化功能。除了概念解析之外，作者更逐行解析專業程式語言，再加碼實際操作與應用功能說明，在每講的最後，還能領略作者獨到的觀念釐清，讓你不會迷失在大數據的眉角中。非常適合做為R語言的基礎自學書，對於初入大數據領域的讀者如同暮鼓晨鐘、醍醐灌頂。
 第1講 淺談解析型企業
第1節 大數據是因為他會長大
第2節 資料解析的兩個大數據環境
第3節 演算法
第4節 數據解析之資訊概論
第5節 測量的哲學──自我學習之路
第6節 本書安排

第2講 掌握資料的統計性質–分布
第1節 資料分布的前兩階動差–平均數和變異數
第2節 描述資料中央趨勢的兩組方法
第3節 資料分布的另外兩個動差
第4節 提審大數據

第3講 時間序列的分類分析
第1節 時間序列性質
第2節 時間序列分析– 低頻
第3節 時間序列分析— 日高頻資料
第4節 時間序列分類分析— 日內高頻資料
第5節 提審大數據

第4講 線性模式的分類原理— 期望值與信賴區間
第1節 簡易統計原理
第2節 R Commander實作
第3節 R程式碼實作
第4節 提審大數據

第5講 二元模式的分類原理－Logistic迴歸
第1節 簡易廣義線性模型
第2節 R Commander的實作
第3節 R程式的實作
第4節 提審大數據

第6講 主成分的分類原理— 把資料變少了
第1節 簡易原理
第2節 R Commander的實作
第3節 R程式的實作
第4節 提審大數據

第7講 集群分析的分類原理
第1節 集群分析的基本概念
第2節 R Commander實作
第3節 R程式的實作
第4節 提審大數據

第8講 決策樹的分類原理
第1節 分類決策樹原理
第2節 用R GUI 實作
第3節 R Code
第4節 提審大數據

第9講 隨機森林
第1節 原理
第2節 R GUI實作
第3節 R Code實作
第4節 提審大數據

第10講 大數據行銷──購物籃分析
第1節 關聯的分類原理簡介
第2節 R GUI 實作
第3節 R code
第4節 提審大數據

附錄Ａ
第1節 R 漫談和GUI簡介
第2節 R Commander的裝置
第3節 安裝與載入R commander

附錄Ｂ
附錄Ｃ
第1節 資料檔讀取
第2節 資料庫讀取
第3節 資料表處理的函數
 

书名简译: 大数据决策分析盲点大突破10讲 ：我分类故我在