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人工智慧：素養及未來趨勢(第二版) 

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【作者: 張志勇,廖文華,石貴平,王勝石,游國忠 】
【出版社: 全華圖書】
【出版日期: 2023-09-07】
【分類: 電腦資訊 | 概論/科技趨勢】
【裝訂: 平裝】
【印刷: 全彩印刷】
【ISBN: 9786263286504】

SKU: 9786263286504 Category:

Description

人工智慧：素養及未來趨勢(第二版) 

　　人工智慧相關的議題歷史悠久，本書將詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸，並說明近年來為何又開始一波新的熱潮，在這波熱潮中，本書內容貼近產業應用，說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。此外，本書亦透過AI技術的發展與創新，引導讀者瞭解，隨著人工智慧持續發展，AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。
 
　　本書巧妙的運用範例、圖例講解人工智慧的理論，使架構變得淺顯易懂，不再因為艱澀難懂的數學公式抹滅了學習的興趣及成就。

 

本書特色
 
　　1.詳盡敘述人工智慧的發展及遇到之瓶頸，並說明近年來為何又開始一波新的熱潮。
　　2.本書內容貼近產業應用，說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。
　　3.透過AI技術的發展與創新，引導讀者瞭解，隨著人工智慧持續發展，AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。
　　4.本書巧妙的運用範例、圖例、影片(Qrcode)講解人工智慧的理論與技術，使理論架構變得淺顯易懂。

目錄CH1 人工智慧起源
1-1 遍地開花的人工智慧 
1-2 人工智慧的發展 
1-3 人工智慧@ 臺灣 
1-4 AI 創造的未來生活 

CH2 人工智慧與應用
2-1 影像處理 
2-2 自然語言處理 
2-3 邏輯推理 
2-4 推薦系統 
2-5 疾病預測與醫療 

CH3 機器學習是什麼－分類篇
3-1 機器學習簡介 
3-2 迴歸 
3-3 決策樹 
3-4 支持向量機 
3-5 單純貝氏分類器 

CH4 機器學習是什麼－分群篇
4-1 K- 最近鄰居法 
4-2 K- 平均分群 
4-3 DBSCAN 
4-4 階層式分群 
4-5 關聯規則學習 

CH5 深度學習是什麼－淺談篇
5-1 神經元的設計與功能 
5-2 神經網路的架構與深度學習 
5-3 卷積神經網路 

CH6 深度學習是什麼－探究篇
6-1 遞歸神經網路 
6-2 遞歸神經網路時空展開圖 
6-3 長短期記憶 
6-4 遞歸神經網路應用模式 

CH7 淺談生成對抗網路
7-1 生成對抗網路 

CH8 人工智慧的未來與挑戰
8-1 人工智慧未來趨勢 
8-2 人工智慧省思與挑戰 
书名简译:人工智能：素养及未来趋势(第二版) 

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