Description
人工智慧開發第一步 (硬體建置篇)First Step to Artificial Intelligent Development-Hardware installation and Configuration本書得以付梓,一切都要感謝MakerPro(https://makerpro.cc/)的主編:歐敏銓總主編邀請筆者針對目前人工智慧的熟門議題,開啟一個『人工智慧整合開發專欄』起說起,希望可以將筆者的經驗分享給各位讀者,而開始的議題則是物件偵測著手,由於筆者也到財團法人資訊工業策進會的AIGO計畫受訓,並且將學習心得與實務經驗整合,便著手開始攥寫『人工智慧整合開發專欄』,筆者發現,一切從零開始方為最踏實的方式,所以筆者開啟了『人工智慧整合開發系列』的第一本書:人工智慧開發第一步(硬體建置篇),以硬體主機的安裝與設定為基礎教學書籍開始攥寫,開始了本書的源起。
這幾年來,人工智慧無異是最熱門的議題,各種的應用無不一一崛起,人臉辨識整合到門禁、環境監控等,物件辨識整合到無人結帳櫃檯、農產品品質監控、環境監控等,X光片、生理切片等生醫應用更是如火如荼的興起。但是有經驗的開發者、學者、實踐者深知,人工智慧背後帶來的數理基礎、系統開發的難度、系統整合的複雜度,比起以往的單一學門的學理與技術,更是困難許多。
筆者不敢自稱人工智慧非常了解,只能算是喜好與研究者,對於人工智慧於物聯網、工業四、環境監控等議題相當有興趣,希望在學習人工智慧時,可以快速把人工智慧的應用整合到上述的領域之中,可以創造出更多創造性、更具影響性、更佳的實務性等應用,於是開始了本系列:人工智慧整合開發系列的攥寫。
目錄自序
自序
自序
目 錄
人工智慧整合開發系列
緣起
下載Ubuntu ISO檔
下載ISO燒錄軟體
章節小結
Ubuntu 作業系統安裝
設定BIOS開機順序
啟動安裝作業系統
章節小結
安裝GPU開發環境
如何安裝Yolo
安裝CMake
下載並安裝CUDA 10工具包
命令方式安裝CUDA 10工具包
從CUDA存儲庫安裝CUDA工具包
測試CUDA是否完成安裝與設定
安裝OpenCV
安裝cuDNN
驗證安裝之cuDNN 套件
安裝OpenMP
章節小結
測試環境安裝與設定
安裝git
下載Yolo 4套件
重建Yolo 4套件
使用CMake重建Yolo 4套件
下載官方Yolo 4已建置模型
章節小結
進行Yolo測試
官方圖片測試
實際攝影機現場測試
章節小結
本書總結
作者介紹
參考文獻
人工智能开发第一步(硬件建置篇)
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