Description
大數據地圖與地理空間資料視覺化設計指南
地圖是絕佳的空間資訊呈現介面，而因應大數據時代的來臨，不論是物聯網、新冠肺炎，或是各類社群與商業資料，都存在許多空間屬性資料（例如：感測器位置、疫情區域、經緯度、城市、國家等空間欄位等等），此類型的地理數據，與一般常見的商業數據屬性不同，需透過特定工具與方法將其視覺化，來有效傳達對應的數據故事。
本書彙整了許多好用的地理數據視覺化工具，搭配圖片提供步驟式實作教學，主要針對容易入門、非程式的實作工具為主，包括：Excel、Flourish、Google Data Studio、Mapbox、Tableau、Kepler等；希望能夠透過此書，引導讀者一步步製作出專屬於自己的地理資料視覺化作品！
目錄
推薦序
前言
本書實作案例
本書資料集下載與說明
Unit 1 什麼是地理資料視覺化？
1.1 關於地理資料視覺化 ？
1.2 地理資料視覺化的常見類型
1.3 地理資料視覺化常見應用領域
1.4 地理資料視覺化的相關專有名詞
1.5 地理資料視覺化常見的數據格式
Unit 2 地圖資料視覺化工具介紹
2.1 關於地圖資料視覺化工具
2.2 商業分析工具類型
2.3 雲端地理資料視覺化工具
2.4 程式語言工具
2.5 網頁 Javascript 地圖函式庫
2.6 GIS 與空間分析工具
2.7 資訊圖表設計工具
Unit 3 用 Excel 設計吸睛 3D 地圖
3.1 很有 power 的 power map（3D map）
3.2 實作：AED 點位資料 3D 視覺化
3.3 實作：家戶及產業經濟資料 3D 視覺化
Unit 4 用 Flourish 快速生成雲端地圖
4.1 認識 Flourish 工具
4.2 註冊並認識 Flourish 操作環境
4.3 Flourish 中的主要地圖樣板
4.4 實作：新冠肺炎地圖
Unit 5 用 Google Data Studio 製作地圖
5.1 認識 Google Data Studio 軟體
5.2 實作：註冊、基礎功能導覽
5.3 實作：IoT 物聯網雲端地圖儀表板
5.4 實作：使用 Google Sheet 資料與範本庫圖表
5.5 實作：套用 Google Report Gallery 圖表範本
Unit 6 用 Mapbox 設計客製化風格地圖
6.1 認識 Mapbox
6.2 介面操作及功能
6.3 實作：手把手的基本練習操作
6.4 實作：埃及風格地圖畫
6.5 實作：上山下海都沒問題的地形圖製作
6.6 實作：3D 陸海空通通都給你的地形圖製作
6.7 實作：颱風點位路徑視覺化
Unit 7 用 Tableau 設計動態互動地圖
7.1 認識 Tableau 軟體
7.2 Tableau 下載、安裝、介面導覽
7.3 實作：Youbike 城市租借站地圖
7.4 實作：COVID-19 全球疫情動畫地圖
7.5 實作：都市車禍熱區圖
7.6 實作：台北捷運衛星地圖
7.7 實作：日本與台灣航空圖
Unit 8 用 Kepler.gl 製作華麗大數據地圖
8.1 認識 Kepler.gl
8.2 介面操作導覽
8.3 實作：洛杉磯建物資產價值地圖（點資料）
8.4 實作：洛杉磯建物屬性資料視覺化（點聚合面資料）
8.5 實作：洛杉磯人口種族居住分布視覺化（面資料）
8.6 實作：紐約 City Bike 租借騎乘資料視覺化（線資料）
結語
附錄 地址轉經緯度工具（GeoCoding）
app-1 Google Map 人工轉換
app-2 Google Map Geocoding API
app-3 Google Sheet 外掛：SmartMonkey
app-4 TGOS（大量中文地址轉換工具）
书名简译:大数据地图与地理空间数据可视化设计指南
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