Description
Python AI人員必修的科學計算：數學、機率、統計、演算法
▶▶▶ 包含387個經典的Python實作例題！
▶▶▶ 搭建起程式設計與高等數學的知識橋梁，結合計算機思維與數學邏輯！
數學為程式設計的世界提供了豐富多樣的素材。基本的理論和基礎運算是根本，然後才有辦法進一步延伸應用到機器進行實踐，如果自己無法解釋程式或程式的輸出，那就要回頭完備自己的理論知識。
本書以Python實現相關數學內容的教學及計算，主題包含了極限的運算、函數的求導及積分、微分方程求解、級數、行列式計算、線性方程組求解、隨機變量的數字特徵、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸、線性規劃、非線性規劃、動態規劃、圖與網路計畫及排隊理論等。
要想邁向AI科學計算的深入應用，不得不打好基本功，數學更是不容忽視的一環，不論你是理工科系的在校生，或是對數據科學、AI人工智慧感興趣的從業人員，由本書出發，讓你穩固數理知識的基礎，重建對程式設計的運算思維，進而發展出能夠解決各式複雜問題的應用能力吧！
【本書看點】
✪ 使用Python語言實現相關計算、圖形展示及模型求解
✪ 包含Python程式語言入門、極限的運算
✪ 函數求導及積分、微分方程求解、級數、行列式計算、線性方程組求解
✪ 隨機變數及其分佈、隨機變數的數字特徵
✪ 參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸
✪ 線性規劃、非線性規劃、動態規劃圖、網路計畫及排隊理論
※ 本書附程式碼，可至深智官網下載：deepmind.com.tw/
中文簡譯 : Python AI人员必修的科学计算：数学、机率、统计、算法
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