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AI萬花筒

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【作者: 張瑞雄】
【出版社: 世界紅新聞有限公司】
【出版日期: 2025-08-01】
【分類: 電腦資訊 | 概論/科技趨勢】
【裝訂: 初版】
【印刷: 雙色印刷】
【ISBN: 9786269953615】

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SKU: 9786269953615 Category:

Description

AI萬花筒

　　透視AI萬象，翻轉思維、預見趨勢，掌握驅動未來的關鍵力量！
 
　　從教育到政治，從金融到創意，
　　人工智慧正以不可阻擋的力量，
　　改變著每一個領域。
 
　　張瑞雄博士以橫跨科技與人文的深厚功力，
　　解構AI如何潛移默化地改寫我們的學習方式、
　　社會制度、經濟模式，甚至民主價值。
 
　　全書涵蓋教育、政治、金融、版權、假訊息、
　　大型語言模型、監管立法與未來展望，
　　篇篇洞見、章章深思，為你拼出AI全圖像。
 
　　本書不僅是對AI的全方位探索，
　　揭示AI如何為我們的生活帶來全面變化，
　　更探討其中隱藏的風險與倫理困境。
　　從科技的熱點深入思考，
　　揭開這場變革背後的真相。
 
　　無論你是學生、老師、企業領袖、政策制定者，
　　或是對未來世界好奇的讀者，
　　本書都是你理解AI不可或缺的寶典，
　　一本看懂AI如何改變世界的必讀指南。
 
　　這是一本認識AI世界的入門書，
　　更是一場跨領域的智慧旅行，
　　邀你轉動萬花筒，
　　看清AI的七彩現實與潛藏風險。
　　
　　張瑞雄博士帶你穿越AI迷霧，
　　不只理解當下，更是預見未來！

目錄

【推薦序1】AI再度降臨  我們將何去何從？／任立中 002
【推薦序2】在AI變革中掌握機遇、避免風險／李蔡彥 006
【推薦序3】一個最好的時代  也是智慧的時代／呂正華 007
【推薦序4】一本值得細細閱讀的思考指南／沈柏延 009
【推薦序5】提供在AI浪潮中領航的智慧與洞察／沈尚弘 012
【推薦序6】指引深入探索  AI 所帶來的挑戰與機遇／姚木川 014
【推薦序7】共同打造一個更加智慧與永續的未來／張平沼 016
【推薦序8】奠立未來AI應用基本認知與判斷基礎／張培鏞 018
【推薦序9】從不同角度窺見AI的千變萬化／張傳育 021
【推薦序10】在AI時代與科技共存共榮／張榮貴 023
【推薦序11】理解AI影響及其潛力的必讀之作／陳士章 026
【推薦序12】認識AI、使用AI的重要起點／黃彥男 029
【推薦序13】建立AI整體觀念  並深入思考其中意義／黃齊元 031
【推薦序14】未來文明生存的參考手冊／趙涵 034
【推薦序15】轉動思維的鏡片 讀懂AI的未來萬象 ／鄭憲宗 036
【作者序】讓科技真正成為提升人類福祉的工具／張瑞雄 040
 
第一章 AI與教育 049
一、校園AI的使用  擁抱而非防堵 049
二、AI影響也幫助教育 052
三、大學擁抱AI 054
四、AI如何在課堂上應用？ 057
五、2050年的機器人教師 059
六、招生用AI 各國大學變則通 062
七、教師要跟上AI的進度 064
八、AI顛覆學術 引發正反評價 066
 思考問題 069
 
第二章 AI與政治 071
一、AI如何牽扯政治？ 071
二、生成式AI將成為選舉中的「造浪者」？ 074
三、AI所控制的世界—AI幫你選總統？ 077
四、小心AI假政治 079
五、建立防線 防止AI干預選舉 081
六、AI干擾選舉 須未雨綢繆 084
七、AI政治的願景與陷阱 086
八、AI時代爭真相戰爭開打  民主社會沒輸的本錢 089
 思考問題 092
 
第三章 AI與金融 095
一、AI可以幫助投資嗎？ 095
二、AI進入金融科技帶來兩面情 098
三、科技改變金融的憧憬與威脅 100
四、導入AI拚轉型 金融機構要有全面的政策 103
五、華爾街如何使用人工智慧？ 106
六、金融科技的未來與挑戰 110
七、財務與永續轉型：AI、GPT與RPA 113
八、AI賦能綠色金融 115
 思考問題 118
 
第四章 AI與版權 121
一、AI創意興起 人類的創意又算什麼？ 121
二、AI不是王 內容才是王 124
三、AI時代 你有個人數據不被使用的自由嗎？ 126
四、現實中的「黑鏡」─AI侵襲下的好萊塢 129
五、AI訓練資料侵權 內容提供者求償 132
六、使用ChatGPT創作或寫作業需要標註嗎？ 134
七、AI需要訓練資料 網站只能任憑擺佈？ 137
八、AI的版權問題 140
 思考問題 143
 
第五章 AI與造假 145
一、從泰勒絲演唱會看「AI風險」 145
二、AI虛假圖片 148
三、AI道歉 能否重拾人類的信任？ 150
四、一本正經胡說八道─談「AI幻覺」 153
五、AI深偽技術不光會壞事 更能成事？ 156
六、立法防範AI生成的假宣傳 158
七、GAI不可盡信 160
八、AI容易學得假知識 163
 思考問題 166
 
第六章 AI的訓練與大型語言模型 169
一、大型語言模型 170
二、LLM有害？讓AI大型語言模型更好用 172
三、如何確保LLM的安全使用？ 175
四、AI訓練資料的缺陷 178
五、AI失控的賽局 180
六、AI與網路爬蟲的問題 182
七、AI推理能力尚不足 185
八、AI訓練的十大新趨勢 188
 思考問題 193
 
第七章 AI的監管與立法 195
一、AI的透明性 196
二、不讓AI野馬脫韁 監管機制蓄勢待發 198
三、追求AI進步 要如履薄冰 201
四、歐盟監管AI法案出爐 強制要求倫理與透明度 204
五、AI治理的未來 206
六、別讓嚴格的AI監管，扼殺未來數萬億美元價值 208
七、AI立法當務之急 210
八、AI的監管問題 213
 思考問題 216
 
第八章 AI的未來 217
一、從「黃仁勳旋風」看AI未來 218
二、「魔鬼終結者」的世界可能嗎？ 220
三、AI要學習犯錯才是真智慧 222
四、發展主權AI 225
五、誰控制AI 誰就擁有人類的未來 228
六、2030年的AI 230
七、不讓AI失控 人類務必確保主控權 233
八、AI與科技奇異點 235
 思考問題 238

书名简译:AI万花筒

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