Description
打下最紮實AI基礎不依賴套件：手刻機器學習神經網路穩健前進
★★★★★【848頁磅礡登場】、【最紮實機器學習】★★★★★
外行人才買武器，高手自己打造神兵利器！
不靠TF/Keras/PyTorch，用NumPy硬幹所有機器學習公式理論打基礎，極緻深入研究原理，獲得微積分、機率、張量最高等級，之後AI學習路快速平順又輕鬆
沒錯，某同學用Tensorflow/Keras實作一個影像辨識，另一個同學用PyTorch做出機器翻譯，但是…..他們全部都非常崇拜你，為什麼？
套件工具用的熟，但原理卻只略知皮毛，走的路一定無法長遠！只有真正在微積分、矩陣、張量、機率、線性代數上打好完整的基礎，在機器學習/深度學習的路上才能走的又長又遠又紮實。
不需要羨慕別人會用yolo、bert，當你看完本書的所有AI公式、理論，然後手動用NumPy、sklearn把這些公式理論親手推導一次之後，這些工具套件，這些新興技術，什麼CNN、RNN、Seq2seq對你來說，只是簡單數學公式的排列組合罷了！
非常期待這種書籍的出現吧！BINGO！本書就是你夢寐以求的威力彩頭獎書！把每個深度學習常出現的名詞，Sigmoid、Softmax、CrossEntropy、Adam、SGD、CNN、RNN、LSTM、GRU…..竟然全部用NumPy硬幹一遍！看完讀懂這本書，立即晉升大師，成為機器學習/深度學習/人工智慧的活生生教科書。
NumPy超人一擊Strike
✪Sigmoid
✪Softmax
✪CrossEntropy
✪Adam
✪SGD
✪CNN
✪RNN
✪LSTM
✪GRU
本書特色
★原理講解通俗易懂，同時教你如何從底層而非呼叫深度學習庫編寫深度學習演算法
★由淺入深，從最簡單的回歸模型過渡到神經網路模型
★從問題到概念的方式剖析深度學習的基本概念和原理
★用簡單的範例展現模型和演算法的核心
★讀者不需要借助任何深度學習函數庫，就可以從0開始建構屬於自己的深度學習庫
书名简译 : 打下最扎实AI基础不依赖套件：手刻机器学习神经网络稳健前进
目前沒有評價。