Description
運用AI協助ESG實踐-以溫室氣體盤查與碳足跡計算為例(附教學演練資料)
◎AI人工智慧稽核工具 JCAATs，協助組織排放源鑑別分析及碳足跡計算。
近幾年 ESG 意識抬頭，上市櫃公司 2023年起需要進行溫室氣體盤查與查證資訊揭露，其內容包括溫室氣體直接排放及能源間接排放量。本講義主要以管理者角度，用深入淺出的方式，帶領讀者了解何謂碳邊境關稅及後續發展對成本的差異與影響，透過 Python-Based 的AI稽核工具 JCAATs 內建之OPEN DATA連結器，上機實例演練如何善用 OPEN DATA，將各項公告溫室氣體排放係數，透過人工智慧資料融合技術與資料分析，快速整理出乾淨與可信的內外部 ESG 資料，協助組織進行排放源鑑別分析及碳足跡計算，提升工作效果與效率。
本教材檢附完整實例練習資料，並可透過申請取得 AI 稽核軟體 JCAATs 教育版，充分體驗如何運用 AI 人工智慧協助 ESG 之落實實踐，歡迎會計師、內外部稽核人員、永續報告書專責人員、管理階層、大專院校師生及對ESG落實實踐有興趣深入了解者，共同學習與交流。
目錄1. CBAM碳關稅計算與國際碳成本供應鏈壓力
2. ESG漂綠行為的風險與裁罰
3. 電腦輔助稽核技術(CAATs)簡介與未來發展
4. AI人工智慧稽核專案六步驟
5. 指令實習: 資料匯入與淨化(Clean)、萃取(Extract)、函式運用、
比對—多對多(Join Many-To-Many)
6. 溫室氣體盤查三大範疇與排放源鑑別
7. 碳排放量計算量化公式說明
8. 上機實作演練一: 溫室氣體排放係數OPEN DATA匯入
9. 上機實作演練二: 資料融合與淨化
10. 上機實作演練三: 碳足跡排放量計算
11. 上機實作演練四: 碳來源設備盤查
12. 稽核單位的未來–持續性稽核(CA)與監控(CM)
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