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概率論與數理統計教程（第二版）
本教材自２０１２ 年１２ 月出版發行以來，受到了使用本教材的廣大教師與學生的較好評價，同時也提出了個別問題，為了使本書更加有利於教師講授和學生學習，在廣泛徵求使用者意見、虛心吸納同行建議的基礎上，對本教材進行了一些修改，再版教材保留了第一版的基本體系，在內容上作了一些局部調整和增減改進，其中變動較大的是刪掉了第四章中矩母函數的有關內容，增加了條件數學期望這一節的內容，這主要是考慮到本教材的適用對象是經濟管理各專業的本科生，而在學生學習金融、保險精算、經濟管理等理論時會接觸到有關條件數學期望的概念。另外，我們也對個別例題與習題作了一定的調整，目的是使得例題、習題與學習內容更加匹配。第１ 章 事件與概率 （１）
§ １. １ 邏輯基礎的建立（一）———引入集合 （２）
§ １. ２ 邏輯基礎的建立（二）———概率公理化定義的形成 （８）
§ １. ３ 概率的性質 （１９）
§ １. ４ 條件概率 （２３）
§ １. ５ 事件的獨立性 （３２）
第２ 章 隨機變量的分佈 （４１）
§ ２. １ 隨機變量及其分佈函數 （４２）
§ ２. ２ 離散型隨機變量及其分佈 （４６）
§ ２. ３ 連續型隨機變量及其分佈 （５７）
§ ２. ４ 隨機變量函數的分佈 （７０）
第３ 章 多維隨機變量的分佈 （８１）
§ ３. １ 多維隨機變量及其分佈函數 （８２）
§ ３. ２ 二維離散型隨機變量的分佈 （８４）
§ ３. ３ 二維連續型隨機變量的分佈 （８９）
§ ３. ４ 隨機變量的獨立性 （９７）
§ ３. ５ 二維隨機變量函數的分佈 （１０３）
§ ３. ６ 條件分佈 （１０９）
第４ 章 隨機變量的數字特徵 （１２１）
§ ４. １ 隨機變量的數學期望 （１２２）
§ ４. ２ 隨機變量數學期望的運算性質 （１２８）
§ ４. ３ 隨機變量的方差與矩 （１３５）
§ ４. ４ 兩個隨機變量的協方差與相關係數 （１４３）
§ ４. ５ 條件數學期望 （１５２）
§ ４. ６ 大數定律 （１５７）
§ ４. ７ 中心極限定理 （１６１）
第５ 章 數理統計的基本知識 （１６９）
§ ５. １ 幾個基本概念 （１７０）
§ ５. ２ 數理統計中幾個常用分佈 （１７４）
§ ５. ３ 抽樣分佈定理 （１８０）
第６ 章 數理統計的基本方法 （１８９）
§ ６. １ 參數的點估計 （１９０）
§ ６. ２ 正態總體參數的區間估計 （１９９）
§ ６. ３ 參數的假設檢驗 （２０８）
§ ６. ４ 一個正態總體參數的假設檢驗 （２１２）
§ ６. ５ 兩個正態總體參數的假設檢驗 （２２１）
參考答案 （２３２）
附表 （２５６）
书名简译 : 概率论与数理统计教程（第二版）
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