Description
AI人工智慧導論實驗
1. 操作性:可透過操作實現理論的結果。
2. 解釋性:可透過實驗對人工智慧理論有進一步的了解與認識。
3. 趣味性:實驗均具有實際應用背景,可提高讀者對應用的興趣。
4. 書中採用Python 程式設計語言,以及開源工具( TensorFlow、PyTorch等)、演算法(決策樹、關聯學習等),用於講解專家系統工具Prolog、搜索空間等相關知識,更提供實驗所需的大量資料庫。
5. 書中實驗可在人工智慧教學實驗平台— Feeling AI Lab-Intro(私有雲、公有雲)上運行。
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